Atualmente, milhares de dados são gerados todos os dias na internet. Para conseguir analisar essas informações de forma assertiva e extrair as melhores ideias para os negócios, é necessário que as empresas utilizem ferramentas de big data.
Existem diversas opções para fazer as análises de dados. Sobre esse tema, você verá neste artigo:
- • o que é o big data?;
- • para que servem as ferramentas de big data?;
- • como escolher a ferramenta para a sua empresa?
O que é o big data?
O big data é um termo inglês que significa “grande volume de dados”. Antes de as tecnologias computacionais existirem, já havia dados, porém, o número era muito menor.
Por meio do cruzamento dessas informações, as marcas e empresas podem obter insights valiosos. É possível identificar, por exemplo, o que o público deseja ou não, além de características sobre ele.
Para entender melhor o conceito de big data, é necessário conhecer os 5Vs associados a ele. Veja só:
- • volume: como visto, o big data está relacionado com um grande volume de informações;
- • variedade: a diversidade de dados é importante para ter uma visão mais global. Por isso, vale a pena adotar ferramentas de big data diferentes;
- • velocidade: a rapidez com que novas informações são processadas é um dos grandes desafios atuais;
- • veracidade: é necessário desenrolar o emaranhado de informações para identificar quais delas são verdadeiras;
- • valor: os dados obtidos também devem oferecer valor para a empresa, caso contrário, não serão úteis.
Para que servem as ferramentas de big data?
As ferramentas de big data conseguem captar e analisar os dados disponíveis, o que garante inúmeras vantagens competitivas para as empresas. Entre os principais benefícios que elas proporcionam estão:
- permitir a identificação de padrões entre os consumidores;
- reduzir a falha de comunicação com o público;
- tornar o marketing mais criativo e lucrativo;
- melhorar processos internos;
- acompanhar as demandas do mercado;
- tornar a tomada de decisões mais assertiva.
Como escolher a ferramenta para a sua empresa?
Há diversas ferramentas de big data que você pode usar na sua empresa. Vale a pena conhecer algumas dessas opções, avaliar as funcionalidades e até fazer um teste para saber se realmente atende às expectativas.
Confira algumas!
1 – Apache Hadoop
A Apache Hadoop permite aumentar e diminuir o tamanho de qualquer arquivo. Como o armazenamento de dados é um dos grandes desafios atuais, esse software pode ser um grande aliado.
2 – Tableau
O Tableau é um software que cria tabelas, mapas e gráficos para auxiliar você na demonstração de informações. Outro ponto positivo dessa ferramenta de visualização é que ela possui uma versão gratuita, então, você pode testá-la antes de assinar as funcionalidades adicionais.
3 – Oracle Data Mining
Como o próprio nome sugere, o Oracle Data Mining é um recurso que minera as informações. Dessa forma, a ferramenta ajuda a desenvolver perfis, identificar oportunidades, fazer previsões e otimizar os investimentos.
4 – Chartio
Precisa coletar os dados e transformá-los em relatórios? No Chartio você consegue fazer isso de maneira rápida e simples. Depois o arquivo pode ser convertido em PDF.
5 – Import.io
Essa ferramenta extrai dados sem requerer código de acesso, ou seja, enxergando as páginas como um grande banco de dados. Vale notar que o software coleta as informações de diferentes fontes de uma vez, o que também facilitada bastante no dia a dia.
6 – Statwing
O Statwing é uma ferramenta para análise estatística. Nele, você pode importar uma planilha e verificar as informações de maneira automática. O software também gera gráficos e tabelas.
Conclusão
Por causa do grande volume de dados que são gerados todos os dias, contar com ferramentas de big data é muito importante para extrair excelentes ideias para os negócios.
Como visto, existem diversos recursos disponíveis. Escolha aqueles que atendem às expectativas da sua empresa e otimize os seus resultados!
Quer saber mais sobre como usar o big data e a internet a favor da sua organização? Então, continue lendo os conteúdos da Ignição Digital.